DIGGING Statisztikai elemző rendszer az európai digitális oktatási kompetenciákhoz

A digitális kompetenciák kulcsfontosságú kérdés az európai polgárok számára, ezért léteznek erre vonatkozó keretek, például a polgárok digitális kompetenciákkal foglalkozó keretrendszere (DigComp 2.0). Tehát ahhoz, hogy a polgárok megfelelő digitális kompetenciával rendelkezzenek, a lehető leghamarabb el kell kezdenünk a gyerekekkel. Ehhez azonban gondoskodnunk kell tanáraik digitális kompetenciáiról. Ez az eredmény olyan keretrendszert hoz létre a tanárok számára, amely a projektben részt vevő összes ország számára közös lesz. És ezt a taxonómiát alapul véve jött létre az összes kérdőív annak biztosítása érdekében, hogy az összes kidolgozott taxonómiát mérni tudják. Minden partner legalább 2 kérdőívet hoz létre, és globálisan legalább 14 kérdőívünk lesz, amelyeket az alaptesztben használunk. Ez könnyen adaptálható más országokra, valamint a dolgozó tanárokra képzési programjaik megtervezéséhez. Az előzőek mellett az R1 felelős a felhasználók alaptesztekben való részvételéhez használt műszaki környezet biztosításáért. A tesztek online elérhetők lesznek. A rendszer olyan eszközöket is biztosít, amelyekkel statisztikai jelentéseket lehet készíteni a kérdőívekre adott válaszokból összeállított adatcsomóból. A megközelítés az, hogy az ásási platformot a Moodle LMS-re alapozzák. Ily módon a Moodle standard funkciói használhatók, és a fejlesztési erőfeszítések minimálisra csökkenthetők. Az ebből a megközelítésből származó főbb ötletek a következők: az alapteszteket standard Moodle kvízekként valósítják meg. A Moodle funkcionalitást az egyéni teljesítmény ellenőrzésére használják ("kvízkísérlet felülvizsgálata és osztályozása" jelentések) a tanárok és a diákok rendszeres Moodle-fiókokat fognak használni (névtelen fiókok is támogatottak) a felhasználói fiókokhoz a rendszer kényelmes "szerepkörei" lesznek hozzárendelve Ezen felül néhány extra funkcióra is szükség van, és Moodle bővítmények készleteként kerül megvalósításra, adminisztrációs eszközként: - a rendszerben modellezett különböző objektumok kezelése: karok, tanárok, hallgatók és alaptesztek. - statisztikai jelentések készítése, amelyek lehetővé teszik az összesítés és szűrés különböző szintjeit. A kezdetben azonosított aggregációk és szűrők lehetnek (az alábbi csak egy példa, és a végső kialakításról a projektfejlesztés során döntenek): GLOBÁLIS (EU) ORSZÁG-RÉGIÓ-VÁROS SZERVEZET (KAR) TANÁRI CSOPORT HALLGATÓI TESZT MODELL (f.i: Baseline Line teszt 1) NEM ÉLETKOR - A jelentésekben szereplő információk mindig névtelenek lesznek, és tartalmazzák például: A megválaszolt tesztek száma (összesen / tesztmodell szerinti bontásban) Átlagos pontszámok (összesen / a taxonómiában szereplő kompetenciák szerinti bontásban) Az eredményben szereplő elemek a következők: - pluginkészlet fejlesztése a Moodle platformhoz. - platform létrehozása a projekthez, beleértve a Moodle konkrét beállítását és konfigurációját. Egy ilyen rendszer Moodle pluginként elérhetővé teszi bármely Moodle implementációhoz, és így egyszerre jelent innovációt és nagy esélyt az átruházhatóságra

Hozzáférés a platformhoz : https://learning.digging-project.eu/